# 二叉树的中序遍历


## 二叉树的中序遍历
[二叉树的中序遍历](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-inorder-traversal/)
### 方法一：递归
定义 inorder(root) 表示当前遍历到 root 节点的答案，那么按照定义，我们只要递归调用 inorder(root.left) 来遍历 root 节点的左子树，然后将 root 节点的值加入答案，再递归调用inorder(root.right) 来遍历 root 节点的右子树即可，递归终止的条件为碰到空节点。
```golang
func inorderTraversal(root *TreeNode) (res []int) {
    var inorder func(node *TreeNode)
    inorder = func(node *TreeNode) {
        if node == nil {
			return
        }
        inorder(node.Left)
        res = append(res, node.Val)
        inorder(node.Right)
    }
    inorder(root)
    return
}
```
复杂度分析

时间复杂度：O(n)，其中 n 为二叉树节点的个数。二叉树的遍历中每个节点会被访问一次且只会被访问一次。

空间复杂度：O(n)。空间复杂度取决于递归的栈深度，而栈深度在二叉树为一条链的情况下会达到 O(n) 的级别。

### 方法二：迭代
方法一的递归函数我们也可以用迭代的方式实现，两种方式是等价的，区别在于递归的时候隐式地维护了一个栈，而我们在迭代的时候需要显式地将这个栈模拟出来，其他都相同，具体实现可以看下面的代码。
```go
func inorderTraversal(root *TreeNode) (res []int) {
	stack := []*TreeNode{}
	for root != nil || len(stack) > 0 {
		for root != nil {
			stack = append(stack, root)
			root = root.Left
		}
		root = stack[len(stack)-1]
		stack = stack[:len(stack)-1]
		res = append(res, root.Val)
		root = root.Right
	}
	return
}
```
复杂度同方法一